为何在光伏性能评估中使用基于卫星的太阳能资源数据

人们普遍认为，在严格控制的条件下运行的高标准测温仪可用于光伏发电系统的银行可担保性能评估。资产管理者、运行和维护服务提供商以及光伏投资组合的所有者越来越依赖于卫星获得的太阳能资源数据。

您是否曾因为太阳能数据中的空白、不切实际的数值，或者仅仅因为信息并非来自独立来源而对性能比（PR）计算产生过怀疑？卫星数据提供的好处有助于解除您的疑虑。

1.利用卫星数据对测温仪进行补充是有益的

地面测量数据的质量控制

由于数据采集、存储和传输方面的潜在问题，保持高质量、无缝隙的系统性太阳能资源监测具有挑战性。由于遮光、仪器不对齐、校准问题、清洁不规范或不充分等原因，地面安装传感器的数据容易出现误差。使用卫星数据可以进行质量控制、错误检测和填补地面测量的空白。

独立验证

卫星太阳数据可以独立确认基于地面测量的 PR 计算的有效性。由于卫星数据由独立的服务提供商提供，因此还可用于解决与高温计测量结果有关的合同争议。

节省时间和金钱

卫星模型提供的数据非常稳定可靠。基于卫星的太阳能资源是廉价且冗余的信息源，可以实现先进的质量控制和数据分析，并实现高度自动化。

准确性

独立验证研究表明，Solargis 星基模型的不确定性低，性能稳定。在许多地区，月度和年度总量的准确性可与维护良好的高温计测量的数据相媲美。将地面测量数据与基于卫星的模型估算数据联系起来，有助于进一步降低不确定性，并在更长的时间内保持这种不确定性。

图 1：太阳辐射全球水平辐照数据的不确定性与高温计测量值的对比。图 1：Solargis 全球水平辐照数据与高温计测量数据的不确定性。在全球 190 多个地点进行的模型验证表明，在大多数地区，全球水平辐照数据的月度和年度汇总精度可与高温计相媲美。通过卫星和地面测量数据的相关性，可以降低数据的不确定性。

2.住宅和商业项目的性能评估

安装和维护高温计相对昂贵且具有挑战性。因此，住宅和小型商业光伏项目通常不会选择这种方法。在小型系统组合的情况下，使用卫星获得的太阳能资源是进行性能评估的唯一实用方法。

3.太阳能资源的年度变化

人们经常会问，与长期平均水平相比，某月或某年的太阳辐射高或低。基于卫星的建模数据最适合用于此类工作，因为它们记录了超过 16 年的稳定历史档案和基于地图的历史档案。

图 2：1999 年至 2014 年全球水平辐照总量的长期平均值。来源：SOLARGISSOLARGIS

图 3：2012 年、2013 年和 2014 年全球水平辐照年总量与长期平均值（1999 年至 2014 年计算）的相对差异。来源：SOLARGISSOLARGIS

从哪里开始？

Solargis PvSpot 服务是每天接收中北美洲任何地点的太阳能资源和光伏模拟数据的少数选择之一。除太阳能资源外，PVSpot 还提供预期的光伏发电模拟数据。在 solargis.info/pvspot 上注册您选择的三个光伏系统，即可免费获得过去 6 个月的数据，供您测试。对于大型组合，数据通常通过 FTP 或网络服务（可编程 API）提供。