Naše súbory údajov a modely sú prísne validované

Čo sme urobili

• Zozbierali sme údaje z referenčných metrologických staníc z viac ako 11 000 lokalít v rôznych klimatických pásmach.
• Porovnať hodnoty teploty vzduchu vo výške 2 m (TEMP) zahrnuté v súboroch údajov Solargis pre rovnaké lokality a vypočítať skreslenie modelovaných a nameraných údajov pre všetky dostupné stanice.

Získané výsledky

• Pre TEMP sme vypočítali priemernú odchýlku -0,1 °C (24 hodín) a štandardnú odchýlku 1 °C.
• Vo všeobecnosti sú nočné odchýlky o niečo vyššie, ale denné hodnoty - relevantné pre výrobu slnečnej energie - sú odhadnuté s vyššou presnosťou.

Závery

• Metodika odvodenia meteorologických parametrov v časových radoch Solargis, ktorá integruje globálne modely NWP s pokročilými technikami následného spracovania na zlepšenie rozlíšenia teplotných údajov, bola úspešne overená.
• Teplota vzduchu v systéme Solargis je vysoko spoľahlivá a dobre sa hodí na výpočet teploty fotovoltických článkov, čo je rozhodujúci faktor pri posudzovaní tepelných strát vo fotovoltických systémoch.
• Hoci údaje o teplote vzduchu odvodené z globálnych modelov NWP reprezentujú širšie regióny a nemusia plne zachytávať lokalizované mikroklímy, neustále vykazujú vysokú spoľahlivosť, vďaka čomu sú veľmi efektívne na simulácie fotovoltických systémov.

Viac informácií nájdete v našej databáze znalostí ->

Čo sme urobili

• Zozbierali sme údaje z referenčných metrologických staníc z viac ako 11 000 lokalít v rôznych klimatických pásmach.
• Porovnať hodnoty rýchlosti vetra (WS) zahrnuté v súboroch údajov Solargis pre rovnaké lokality a vypočítať skreslenie modelovaných a nameraných údajov pre všetky dostupné stanice.

Získané výsledky

• Pre WS sme vypočítali priemernú odchýlku 0,1 m/s (24 hodín) a štandardnú odchýlku 1,1 m/s.
• Vo všeobecnosti sú nočné odchýlky o niečo vyššie, ale denné hodnoty - relevantné pre výrobu slnečnej energie - sú odhadnuté s vyššou presnosťou.

Závery

• Údaje Solargis o rýchlosti vetra sú veľmi spoľahlivé a vhodné na výpočet teploty fotovoltických článkov v kombinácii s ďalšími parametrami, ako je teplota vzduchu a slnečné žiarenie.
• Hoci údaje o rýchlosti vetra z globálnych modelov NWP reprezentujú širšie regióny a nemusia plne zachytávať lokalizovanú mikroklímu, neustále vykazujú vysokú spoľahlivosť, vďaka čomu sú veľmi efektívne na simulácie fotovoltických panelov.

Viac informácií nájdete v našej databáze znalostí ->

Čo sme urobili

• Zhromaždili sme údaje z referenčných meteorologických staníc z viac ako 11 000 miest v rôznych klimatických pásmach.
• Porovnať hodnoty relatívnej vlhkosti (RH) zahrnuté v súboroch údajov Solargis pre tie isté lokality a vypočítať skreslenie modelovaných a nameraných údajov pre všetky dostupné stanice.

Získané výsledky

• V prípade relatívnej vlhkostije vypočítaná priemerná odchýlka 0 % (24 h) a štandardná odchýlka 7 % odráža dobrú zhodu s pozemnými meraniami.

Závery

• Údaje o relatívnej vlhkosti Solargis poskytujú presné vstupy pre ďalšie výpočty očakávaných strát znečistenia pomocou fyzikálnych modelov.
• Hoci údaje o relatívnej vlhkosti z globálnych modelov NWP reprezentujú širšie regióny a nemusia plne zachytávať lokalizovanú mikroklímu, neustále vykazujú vysokú spoľahlivosť, vďaka čomu sú veľmi efektívne pre simulácie fotovoltických systémov.

Viac informácií nájdete v našej databáze znalostí ->

Čo sme urobili

• Zhromaždiť technické špecifikácie najobľúbenejších fotovoltaických modulov v odvetví.
• Okrem iných parametrov skontrolujte všeobecné údaje, mechanické charakteristiky, elektrické charakteristiky, modelové charakteristiky diód, optické charakteristiky, charakteristiky PV modulov a referenčné podmienky.

Výsledok, ktorý sme získali

• Po overení zozbieraných informácií experti spoločnosti Solargis zistili nezrovnalosti a chýbajúce informácie v dátových listoch, certifikátoch a laboratórnych správach.
• Vplyv spustenia simulácií s použitím neoverených fotovoltických modulov môže byť značne vysoký.

Závery

• Presnosť a spoľahlivosť technických údajov o fotovoltaickom module sú kľúčom k zabezpečeniu presných výsledkov simulácie fotovoltaických systémov.
• Je potrebný prísny proces overovania komponentov, ktorý každému FV modulu prostredníctvom odborných kontrol priradí triedu spoľahlivosti.
• Proces overovania zahŕňa doplnenie požadovaných parametrov, absolvovanie kritických validácií a overenie pravosti dátových listov, certifikátov a laboratórnych správ.

Viac informácií nájdete v katalógu PV komponentov ->

Čo sme urobili

• Zhromaždili sme technické špecifikácie najobľúbenejších solárnych meničov v odvetví.
• Okrem iných špecifických parametrov skontrolujte všeobecné údaje, vstupné a výstupné charakteristiky, prevádzkový výkon, mechanické vlastnosti, účinnosť a pokročilé funkcie.

Výsledok, ktorý sme získali

• Po overení zozbieraných informácií experti spoločnosti Solargis zistili nezrovnalosti a chýbajúce informácie v dátových listoch, certifikátoch a laboratórnych správach.
• Vplyv vykonávania simulácií s použitím neoverených meničov môže byť značne vysoký.

Závery

• Presnosť a spoľahlivosť technických údajov striedača sú kľúčom k zabezpečeniu presných výsledkov simulácie fotovoltaických systémov.
• Je potrebný prísny proces overovania komponentov, ktorý každému striedaču prostredníctvom odborných kontrol priradí triedu spoľahlivosti.
• Proces overovania zahŕňa doplnenie požadovaných parametrov, absolvovanie kritických validácií a overenie pravosti technických listov, certifikátov a laboratórnych správ.

Viac informácií nájdete v katalógu PV komponentov ->

Čo sme urobili

• Zozbierali sme súbory údajov o slnečnej energii s vysokým rozlíšením pre 20 lokalít pokrývajúcich rôzne klimatické zóny.
• Porovnanie vypočítaných strát pri orezávaní striedača a energetického výnosu pomocou vstupných údajov o slnečnom žiarení v časovom rozlíšení 1 minúta, 15 minút a 60 minút.

Získané výsledky

• Tropické lokality vykazujú až 2,5 % nadhodnotenie ročnej produkcie pri použití 60-minútových údajov namiesto 1-minútových.
• Väčšie hodnoty sa získali pri pomere DC/AC 1,5.

Závery

• Používanie údajov s 1-minútovým rozlíšením pri návrhu fotovoltického systému zvyšuje presnosť tým, že minimalizuje nadhodnotenie výroby a poskytuje presnejšie posúdenie strát pri orezávaní.
• Vývoj a používanie presných 1-minútových modelov sa odporúča na optimalizáciu pomeru DC/AC, analýzu stability siete, dimenzovanie systémov skladovania energie a zabezpečenie súladu so sieťovými predpismi.

Viac informácií nájdete v našej databáze znalostí ->