Niektoré odborné termíny sa môžu líšiť. Ako referencia slúži anglická verzia.

Financovanie solárnych projektov je zložitý a riskantný proces, ktorý závisí od presných a spoľahlivých údajov o zdrojoch a ich variabilite.

Jednou z kľúčových výziev pre financovateľov solárnych projektov je posúdiť očakávanú výrobu energie a príjmy projektu počas jeho životnosti s ohľadom na neistotu a kolísanie solárneho zdroja.

Bežné metriky používané na prekonanie finančnej neistoty

Finančníci projektov zvyčajne kvantifikujú neistotu solárneho zdroja pomocou pravdepodobnostných metrík, ako sú P50, P70 a P90. Tie predstavujú pravdepodobnosť prekročenia - alebo nedosiahnutia - určitej úrovne výroby energie v danom období.

Pre porovnanie, P50 označuje 50 % pravdepodobnosť, že skutočná výroba energie bude vyššia ako hodnota P50, a 50 % pravdepodobnosť, že bude nižšia. Podobne P70 označuje 70 % pravdepodobnosť, že výroba energie bude vyššia ako hodnota P70, a 30 % pravdepodobnosť, že bude nižšia.

pravdepodobnosť blog img 980x700

Obrázok 1: Hodnoty P50, P75, P90 a P99 znázornené v normálnom rozdelení

Ale... pravdepodobnostné metriky majú slepé miesta

Kritické je, že tieto široko používané metriky sú veľmi závislé od kvality a rozlíšenia údajov o solárnych zdrojoch, ktoré sa používajú na ich výpočet.

Nekvalitné údaje alebo údaje s nízkym rozlíšením môžu viesť k nepresným alebo nereálnym odhadom výroby energie a príjmov zo solárneho projektu, čo môže mať vážne dôsledky na finančnú životaschopnosť projektu a jeho atraktívnosť pre investorov.

Jedným z najdôležitejších aspektov kvality údajov o solárnych zdrojoch je časové rozlíšenie.

Prečo?

Ak je časové rozlíšenie údajov o solárnych zdrojoch príliš hrubé (napr. hodinové alebo denné), unikne im niekoľko krátkodobých výkyvov alebo špičiek slnečného žiarenia, ktoré môžu mať významný vplyv na výrobu energie a príjmy projektu.

Preto sa odvetvie musí posunúť k zberu údajov o počasí a slnečnom žiarení v kratších intervaloch. Presným zachytením premenlivosti slnečného žiarenia, počasia a potenciálu fotovoltického výkonu vybranej lokality solárnej elektrárne pomáhajú 1-minútové údaje priniesť do projektu finančnú istotu.

Štyri dôvody, prečo financovatelia projektov potrebujú 1-minútové údaje

Rozsiahlym výskumom a štúdiami spoločnosť Solargis zistila, že jedným z najlepších časových rozlíšení pre financovanie solárnych projektov sú 1-minútové solárne údaje. Je to preto, že finančníkom solárnych projektov môžu pomôcť 1-minútové solárne údaje:

  1. Zachytiť väčšinu relevantnej variability a frekvenčného rozloženia slnečného žiarenia, ktoré ovplyvňuje výnosy solárneho projektu a výrobu energie, ako je napríklad orezaná energia striedačmi.
  2. Presnejšie modelovať a simulovať rôzne typy solárnych technológií a systémov, ako sú fotovoltické moduly, striedače, sledovacie zariadenia a batérie.
  3. Podrobnejšie analyzovať a optimalizovať rôzne aspekty solárneho projektu, ako je napríklad dimenzovanie reťazcov a batérií, návrh, usporiadanie, orientácia, tienenie, straty a pomer výkonu
  4. Robustnejšie a transparentnejšie vyhodnocovať a zmierňovať riziká solárneho projektu, ako napríklad zabezpečenie, poistenie a záruky

1-minútové údaje o solárnych zdrojoch sú nevyhnutné pre financovateľov solárnych projektov na získanie realistických a spoľahlivých odhadov výroby energie a príjmov zo solárneho projektu.

Ak si chcete prečítať našu sériu blogov o 1-minútových údajoch, kliknite na jeden z nižšie uvedených odkazov.

Ak sa chcete dozvedieť viac o tom, ako vás môžeme podporiť pri riešení vašich potrieb v oblasti solárnych údajov, kontaktujte nás tu.

Čítajte ďalej

Prečo používať satelitné údaje o solárnych zdrojoch pri hodnotení výkonnosti fotovoltaiky
Best practices

Prečo používať satelitné údaje o solárnych zdrojoch pri hodnotení výkonnosti fotovoltaiky

Všeobecne sa uznáva, že na hodnotenie výkonnosti fotovoltaických (FV) systémov sa majú používať vysokoštandardné pyranometre prevádzkované za prísne kontrolovaných podmienok.

Ako Solargis zlepšuje presnosť predpovedí slnečnej energie
Best practices

Ako Solargis zlepšuje presnosť predpovedí slnečnej energie

Tak ako existujú rôzne techniky prognózovania, rôzne techniky predpovedania sú vhodnejšie v závislosti od zamýšľaného času predpovede.

WEBINÁR: Aplikácie údajov o solárnych zdrojoch pre plánovanie a prevádzku verejných služieb
Best practices

WEBINÁR: Aplikácie údajov o solárnych zdrojoch pre plánovanie a prevádzku verejných služieb

V pondelok 23. februára 2015 o 16:00 UTC Marcel Suri (Solargis) a Tom Hoff (Clean Power Research) predstavia využitie satelitných údajov o počasí