Hlavným cieľom série Growing Pains je zdôrazniť úlohu, ktorú zohrávajú spoľahlivé údaje o solárnych zdrojoch pri zabezpečovaní úspechu veľkých solárnych projektov. Predchádzajúci článok ukázal vplyv používania presných údajov vo fáze návrhu projektu.
V rámci solárneho sektora však často existujú zjavné komerčné stimuly na používanie určitých súborov údajov namiesto iných bez ohľadu na ich presnosť a spoľahlivosť. To podporuje praktiky, ako je "nakupovanie údajov" alebo výber súborov údajov pre krátkodobý zisk, a to z dôvodu nedostatočnej informovanosti a transparentnosti v tomto sektore.
Vzhľadom na to, že vývojári majú pri výbere súboru údajov k dispozícii viacero bezplatných a platených možností, je rozhodujúce prijať informované a nestranné rozhodnutie.
Rozhodujúca otázka, ktorú si treba položiť, je, či je vybraný zdroj údajov spoľahlivý. Dodržiavanie osvedčených postupov a zlepšenie transparentnosti medzi zainteresovanými stranami v konečnom dôsledku zabezpečí celkovo vyššie zisky a zároveň odmení tých, ktorí investujú do pochopenia skutočného potenciálu svojich rozsiahlych projektov.
V tomto diele Growing Pains sú načrtnuté výzvy, ktoré prináša nakupovanie údajov a "paradox výberu". Vysvetľuje odporúčania spoločnosti Solargis na riešenie týchto problémov - a uvádza, prečo prijatie krokov na zlepšenie transparentnosti teraz pomôže účastníkom odvetvia dosiahnuť zdravší a udržateľnejší rast v nasledujúcich desaťročiach.
Dôvody, prečo sa v solárnom sektore používajú nespoľahlivé súbory údajov, patria do dvoch hlavných kategórií: "nakupovanie údajov" a "paradox výberu". Jednotlivci a organizácie si nemusia byť vedomí, že používajú tieto prístupy, a preto je nevyhnutné zvyšovať informovanosť na všetkých stranách.
Pri zabezpečovaní financovania projektu alebo pri predaji projektu zabezpečí najvýhodnejšie finančné podmienky predikcia najvyššieho energetického výnosu. V snahe získať čo najväčšie čísla je pokušením vybrať si súbor údajov, ktorý ilustruje najvyššie úrovne solárnych zdrojov, a "nakupovať" zdroj údajov, ktorý vyhovuje konkrétnemu krátkodobému finančnému cieľu.
Nižšie sú uvedené dva príklady, ako môže dôjsť k nákupu údajov.
Nezaujaté poznatky, ktoré môžu nezávislí technickí poradcovia/inžinieri poskytnúť, sú pre proces vývoja pridanou hodnotou. Ak sa stane bežnou praxou vyžadovať od poradcov, aby používali určitý súbor údajov, narúša to ich nezávislosť. Poradcovia sú potom motivovaní produkovať výsledky, ktoré chcú ich klienti. Existujú paralely s finančným odvetvím v roku 2008, keď úverové agentúry poskytovali veriteľom priaznivejšie ratingy, aby sa stali atraktívnejšími. Hodnotenie projektu by malo byť založené na výbere súborov údajov, ktoré možno objektívne vyhodnotiť ako spoľahlivé.
Najlepším postupom je merať solárne zdroje priamo na mieste, a to rok alebo dlhšie, aby sa znížila neistota výstupov satelitného solárneho modelu s presnými pozemnými meraniami. Ak sa ukáže, že údaje solárneho modelu prispôsobené miestnym podmienkam sú nižšie, môže to viesť k pokušeniu nebrať do úvahy spoľahlivejšie, overené výsledky v prospech pôvodného odhadu.
Nedodržiavanie transparentných postupov by mohlo mať krátkodobé výhody pre niektoré zainteresované strany. Ak však jedna zainteresovaná strana získa výhody na úkor ostatných, ovplyvní to udržateľný rast odvetvia.
Rozhodujúce je, že s rastúcou tendenciou developerov prevádzkovať vlastné projekty je v ich vlastnom dlhodobom záujme používať konzistentné, overené a presné údaje počas celého procesu vývoja.
Nakupovanie údajov preto vedie k nasledujúcim rizikám:
Na riešenie týchto rizík spoločnosť Solargis odporúča:
Druhý kľúčový postup súvisiaci s údajmi, ktorý zvyšuje riziko počas fázy vývoja a po nej, je často neúmyselný. Napriek tomu môže mať za následok nedostatočné výsledky projektov a nedostatok dôvery investorov.
Bežne používaný softvér na simuláciu fotovoltiky PVSyst umožňuje používateľom importovať solárne údaje z viac ako 15 zdrojov vrátane zmesi bezplatných a komerčných možností. Bez dôkladného procesu hodnotenia môžu ľahko prekĺznuť nespoľahlivé súbory údajov, pretože obrovský výber vytvára dojem, že všetky údaje sú rovnaké. To je "paradox výberu".
Výber nespoľahlivého súboru údajov môže viesť k nasledujúcim rizikám:
Na riešenie týchto rizík spoločnosť Solargis odporúča:
Nižšie sú uvedené tri všeobecné usmernenia, ktoré pomôžu vývojárom vybrať najpresnejší súbor údajov pre rozsiahle aktíva.
Spoločnosť Solargis rozšírila túto tému v našom článku "Čo môžete očakávať od svojho poskytovateľa solárnych údajov". Viac informácií nájdete tu.
===
Zlepšenie transparentnosti v oblasti dátových postupov v solárnom sektore je snahou celého odvetvia. Vývojári solárnych projektov musia zohrávať dôležitú úlohu. Či už ide o kritické zhodnotenie ich vlastných procesov výberu údajov alebo o poskytovanie cennej kontroly ostatným zainteresovaným stranám, prínosy pre sektor siahajú od hmatateľných finančných výnosov až po atmosféru vzájomnej dôvery.
Keďže sa projekty rozširujú a stávky sa zvyšujú, oba tieto prínosy budú mať zásadný význam pre zabezpečenie dlhodobého úspechu.
Kontaktujte nás, aby ste sa dozvedeli viac o tom, ako vám spoločnosť Solargis môže poradiť pri odstraňovaní zlých dátových postupov a zvyšovaní transparentnosti veľkých solárnych projektov: https://solargis.com/contact-us
[1] https:// static1.squarespace.com/static/5b4e34d1f2e6b166c33dc4f1/t/5ee91426b832f31dd0d8c26b/1592333358437/Solar+Risk+Assessment+2020.pdf
